Vraag eens aan een arts hoe ze binnen hun zorginstelling data verzamelen voor wetenschappelijk onderzoek of kwaliteitsverbetering, grote kans dat het antwoord luidt:

“We zetten studenten of arts-assistenten in om dossiers uit te pluizen, Excel-sheets te vullen en patiënten uit te nodigen voor vragenlijsten. Na maanden werk hebben we eindelijk data, die we vervolgens nog moeten opschonen voordat we er onderzoek op kunnen doen. Als we geluk hebben zijn dezelfde studenten of arts-(assistenten) nog aan boord maar soms zijn ze ook alweer ergens anders gaan werken. De verzamelde data verdwijnt dan soms ongebruikt in een archief om daar nooit meer uit te komen.”

Dit is de realiteit in veel zorginstellingen. Handmatige dataverzameling is tijdrovend, foutgevoelig en beperkt. Lange tijd was er simpelweg geen beter alternatief.

Nieuwe aanpak: Data verzamelen als bijproduct van de zorg

Met ConsultAssistent laten we zien hoe het anders kan. Onze digitale auto-anamnese verbetert direct het zorgproces, helpt patiënten beter voorbereiden en zorgt voor effectievere en efficiëntere consulten en veel minder administratieve lasten. Met follow-ups geven we arts en patiënt beter inzicht in het verloop van de klachten en de behandeling. Artsen krijgen direct een gestructureerd overzicht van klachten, medische voorgeschiedenis, medicatiegebruik en risicofactoren en prognostische variabelen.

En het mooiste? Dit proces levert automatisch een continue stroom aan gestructureerde data op voor een lerend zorgsysteem!

Praktijkvoorbeeld: relatie medicatie en symptomen

Niels Sprangers – productmanager van ConsultAssistent vertelt: “Recent wilde een arts weten of er mogelijk een verband bestond tussen het gebruik van een bepaald medicijn en het optreden van specifieke symptomen. Deze arts wilde een dataset om hier onderzoek op te kunnen doen.

Dankzij het continue verzamelen van gestructureerde data konden we snel een uitgebreide dataset met een hoge datakwaliteit samenstellen, inclusief relevante confounders zoals leeftijd, medische voorgeschiedenis en leefstijl. Deze dataset bestond niet alleen uit data van het eigen ziekenhuis, maar ook van andere ziekenhuizen die ConsultAssistent gebruiken. Deze arts beschikte binnen no time over een dataset van meer dan 10.000 patiënten!

Vroeger zouden hier meerdere arts-assistenten bij meerdere ziekenhuizen maanden mee bezig zijn geweest.”

Nieuwe mogelijkheden met deze gestructureerde datasets

Naast snelle beantwoording van onderzoeksvragen, met hoge kwaliteit en consistentie, biedt deze data heel meer kansen.

• Innovatie versnellen:Data-driven besluitvorming wordt gemakkelijker. Je kunt sneller reageren op nieuwe inzichten en behandelingen.

• Triage: Op basis van de klachten en medische voorgeschiedenis kan automatisch worden ingeschat of een patiënt gezien moet worden op de polikliniek, of eerst nog aanvullend onderzoek nodig heeft, of misschien zelfs helemaal geen (fysieke) afspraak nodig heeft. Zo wordt de inzet van zorg gerichter, wachttijden korter en patiënten krijgen sneller de juiste zorg op de juiste plek.

• Machine Learning en AI: De kwaliteit en omvang van deze datasets maakt ze ideaal voor de toepassing van Machine Learning en AI. Denk bijvoorbeeld aan het ontwikkelen van voorspellende modellen voor een differentiaal diagnose, risico-inschatting van complicaties bij operaties, gepersonaliseerde behandelsuggesties op basis van patiëntprofielen, voorspellen van benodigde klinische onderzoeken of betere herkenning van zeldzame aandoeningen en risico’s.

• Verbeterde kwaliteit en patiëntveiligheid: Met directe toegang tot actuele inzichten kunnen protocollen sneller worden geoptimaliseerd en kan de zorg sneller inspelen op nieuwe wetenschappelijke inzichten. Dit resulteert in betere zorguitkomsten en verhoogde patiënttevredenheid.

AVG en dataveiligheid: een absolute voorwaarde

Veiligheid en privacy staan voorop. Patiënten geven expliciet toestemming voor het gebruik van hun gegevens. Gegevens worden geanonimiseerd of gepseudonimiseerd en opgeslagen op gecertificeerde, beveiligde servers binnen Nederland, conform AVG, DPIA’s, NEN-7510 en ISO 27001.

Kansen grijpen en samen leren

De toekomst van zorgdata is continu, gestructureerd en intelligent. Kies voor een slimme oplossing waarbij data verzamelen het bijproduct is van zorg leveren. Zo sla je meerdere vliegen in één klap: betere patiëntenzorg, efficiëntere processen én voortdurende mogelijkheden voor onderzoek en innovatie. CIO’s, CDO’s en CMIO’s en kwaliteitsmanagers profiteren van deze aanpak, net als artsen die snel betrouwbare antwoorden willen op klinische vragen.

Laten we samen de zorg verbeteren door meer en slim gebruik te maken van data. Betere inzichten vandaag betekent effectievere zorg voor morgen. Hoe verzamelen jullie op dit moment data binnen jullie instelling? Zien jullie kansen voor deze aanpak? Laat het weten in de reacties!

Lees het originele bericht op onze LinkedIn pagina.