Gerichtere triage en patiëntselectie
Met meer gestructureerde patiëntinformatie kan triage beter worden ondersteund. ConsultAssistent geeft inzicht in de ernst en aard van klachten, signaleert risicofactoren en ondersteunt de prioritering van patiënten. Hierdoor worden patiënten sneller op de juiste plek in het zorgproces ingedeeld en kan capaciteit doelgerichter worden ingezet. Dit helpt de groeiende zorgvraag toegankelijk te houden en met dezelfde capaciteit meer patiënten te kunnen zien.
Betere afstemming van vraag en capaciteit
Inzicht in de initiële klinische presentatie en zorgvraag maakt het mogelijk om beter te sturen op capaciteit. Denk aan het voorspellen van urgentie en benodigd onderzoek, inzicht in de complexiteit en achtergrond van patiënten en ondersteuning van planning en productieafspraken. Dit helpt om zorgvraag en beschikbare capaciteit beter op elkaar af te stemmen en draagt bij aan kortere wachttijden en efficiënter gebruik van zorgcapaciteit.
Inzicht in de zorgvraag vóór het consult
Bij de instroom van patiënten wordt de daadwerkelijke zorgvraag vaak pas tijdens het consult duidelijk. Verwijzingen bevatten beperkte informatie, klachten worden pas terplekke uitgevraagd en triage gebeurt op basis van beperkte informatie en soms op aannames. Dat kost tijd en capaciteit.
ConsultAssistent maakt het mogelijk om patiëntinformatie gestructureerd vooraf te verzamelen. Hierdoor wordt de zorgvraag eerder inzichtelijk — en ontstaat een betere basis voor triage, planning en toegankelijke zorg.
Geïntegreerde beslisondersteuning in de praktijk
ConsultAssistent ontwikkelt op basis van de verzamelde data slimme vormen van beslisondersteuning. Dit helpt zorgverleners om sneller en beter onderbouwde keuzes te maken. Voorbeelden van beslisondersteuning zijn:
- Verrijking van verwijsinformatie ter ondersteuning bij de triage
- Attenderen op ontbrekende medische gegevens of onderzoeken
- Signaleren dat een patiënt kenmerken vertoont van een specifieke diagnose
- Genereren van kant-en-klare teksten voor gebruik in de patiëntbrief
- Herkennen dat klachten zijn afgenomen en een controleconsult mogelijk niet nodig is
Deze ondersteuning is laagdrempelig en direct toepasbaar in de dagelijkse praktijk.
Meer verschillende patiënten zien binnen dezelfde hoeveelheid slots.
Het ziekenhuis belde: ik hoefde niet naar het ziekenhuis te komen voor mijn controle-afspraak. Heel erg fijn!
Van data naar inzicht naar beslisondersteuning
Dit valt onder clinical decision support (beslisondersteuning): het gebruiken van zorgdata voor analyse en onderbouwde besluitvorming. Door auto-anamnese, PROMs en follow-up te combineren ontstaat:
- Een vollediger patiëntbeeld
- Inzicht in patronen en afwijkingen
- Betere onderbouwing van beslissingen
Hierdoor wordt data niet alleen inzichtelijk, maar ook bruikbaar voor actie.
Ondersteuning van waardegedreven zorg
Door uitkomsten en patiëntcontext te combineren en praktisch toepasbaar te maken, kunnen zorgverleners:
- Zorg afstemmen op de patiënt
- Resultaten en ervaringen meten
- Samen beslissen
- Betere behandelkeuzes maken
- Onnodige zorg voorkomen
Dit ondersteunt de transitie naar de juiste zorg op de juiste plaats en faciliteert value based healthcare.
Wat levert dit op voor jouw zorgorganisatie?
- Betere onderbouwing van behandelkeuzes
- Patronen in patiëntgroepen herkenbaar
- Behandelresultaten beter te analyseren
- Proces- en praktijkvariatie inzichtelijk te maken
- Handvatten om zorgprocessen verbeteren
- Betere inzet van capaciteit
- Ondersteuning van Samen Beslissen
- Inzichten voor kwaliteitsverbetering
Data voor toegankelijke en betaalbare zorg
Met onze digitale auto-anamnese, follow-up, screenings, PROMs en PREMs maken wij het mogelijk om gestructureerde zorgdata te verzamelen en tegelijkertijd slimmere zorg te verlenen. Zo helpen wij zorginstellingen om met een krimpend personeelsbestand de groeiende zorgvraag het hoofd te kunnen bieden.
Demo aanvragen Neem contact op
Veelgestelde vragen over beslis- en dataondersteuning
Hoe verschilt beslisondersteuning van standaard rapportages?
Beslisondersteuning gaat verder dan het tonen van data. Het helpt om relevante informatie te signaleren en samen te vatten, zodat zorgverleners sneller tot een onderbouwde beslissing kunnen komen.
Op basis waarvan worden signalen en inzichten gegenereerd voor beslisondersteuning?
De inzichten zijn gebaseerd op een combinatie van auto-anamnese, PROMs en follow-up data. Door deze gegevens te combineren ontstaat een completer beeld van de patiënt en het verloop van klachten.
Wordt AI gebruikt binnen beslisondersteuning?
Ja, AI wordt gebruikt om informatie te structureren en samen te vatten, zodat zorgverleners sneller inzicht krijgen in relevante gegevens.
Kan digitale follow-up helpen om controleconsulten gerichter in te zetten?
Ja. De zorgverlener gebruikt informatie over klachten en herstel om te beoordelen of een fysiek controleconsult nodig is. Daardoor kan ruimte ontstaan voor patiënten die een consult nodig hebben.
Voor welke zorgprocessen is beslisondersteuning geschikt?
Beslisondersteuning kan worden ingezet bij diagnostiek, follow-up, triage en het plannen van consulten. Het ondersteunt zowel eerste consulten als langdurige zorgtrajecten.
Kan beslisondersteuning ook op organisatieniveau worden gebruikt?
Ja, de verzamelde data kan worden gebruikt om patronen te analyseren, behandelresultaten te vergelijken en zorgprocessen te verbeteren.
Neem contact op
Wat leuk dat je interesse hebt in ConsultAssistent. Heb je een vraag? Neem dan contact met ons op. Je kunt ons telefonisch bereiken of een e-mail sturen. We helpen je graag verder.
